康复运动中脑肌电融合及同步分析方法研究

论文目录   摘要 第1-7页 Abstract 第7-11页 第1章 绪论 第11-20页   · 课题研究背景及意义 第11-12页   · 康复运动中脑电和肌电信号…

论文目录  
摘要 第1-7页
Abstract 第7-11页
第1章 绪论 第11-20页
  · 课题研究背景及意义 第11-12页
  · 康复运动中脑电和肌电信号分析技术研究现状 第12-18页
    · 运动想象脑机接口技术研究及应用 第12-15页
    · 肌电信号分析方法研究现状 第15-16页
    · 脑肌电信号融合分析方法研究现状 第16-17页
    · 脑肌电信号同步分析方法研究及应用 第17-18页
  · 本文主要研究内容 第18-20页
第2章 脑肌电信号采集及预处理 第20-28页
  · 脑电信号产生机理及特点 第20-21页
  · 脑电信号采集及预处理 第21-25页
    · 脑电信号采集 第21-23页
    · 自适应滤波器 第23-24页
    · 独立分量分析 第24-25页
  · 肌电信号产生原理及特点 第25-26页
  · 肌电信号采集及预处理 第26-27页
    · 肌电信号采集 第26-27页
    · 肌电信号预处理 第27页
  · 本章小结 第27-28页
第3章 基于粒子群优化-支持向量机的脑肌电特征融合方法研究 第28-38页
  · 引言 第28页
  · 信息融合基本方法 第28-29页
  · 脑电信号特征提取 第29-31页
  · 肌电信号特征提取 第31页
  · 基于粒子群优化-支持向量机的脑肌电融合模型 第31-37页
    · 基于粒子群优化算法的融合系数寻优 第32-33页
    · 基于支持向量机的模式识别与代价函数构建 第33-35页
    · 基于粒子群优化-支持向量机的特征层融合模型 第35-37页
  · 本章小结 第37-38页
第4章 脑肌电同步分析方法研究 第38-47页
  · 引言 第38页
  · 一致性分析 第38-40页
    · 一致性算法 第38页
    · 一致性显著面积 第38-39页
    · 仿真分析 第39-40页
  · 格兰杰因果分析 第40-43页
    · 频域格兰杰因果 第40-41页
    · 格兰杰因果显著面积 第41-42页
    · 仿真分析 第42-43页
  · 时频传递熵分析 第43-46页
    · 传递熵分析 第43-44页
    · 时频传递熵分析 第44页
    · 仿真分析 第44-46页
  · 本章小结 第46-47页
第5章 脑肌电融合及同步分析实验研究 第47-70页
  · 引言 第47页
  · 基于脑肌电融合的手腕屈伸运动模式识别 第47-56页
    · 数据采集及预处理 第47-48页
    · 结果分析 第48-55页
    · 结论与讨论 第55-56页
  · 不同握力下脑肌电同步分析 第56-68页
    · 数据采集及预处理 第56-57页
    · 结果分析 第57-66页
    · 结论与讨论 第66-68页
  · 本章小结 第68-70页
结论 第70-72页
参考文献 第72-77页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 第77-78页
致谢 第78页

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