基于风格特征和Fisher Vector的中国木版年画图像分类研究

论文目录   摘要 第1-5页 Abstract 第5-8页 第一章 绪论 第8-13页   1.1 课题背景 第8页   1.2 发展状况 第8-11页     1.2…

论文目录  
摘要 第1-5页
Abstract 第5-8页
第一章 绪论 第8-13页
  1.1 课题背景 第8页
  1.2 发展状况 第8-11页
    1.2.1 中国木版年画 第8-10页
    1.2.2 图像分类 第10-11页
  1.3 项目概述 第11页
  1.4 研究内容及目标 第11页
  1.5 论文结构 第11-13页
第二章 相关工作 第13-19页
  2.1 中国木版年画 第13-15页
  2.2 图像分类 第15-18页
    2.2.1 图像SIFT特征 第15-16页
    2.2.2 图像其他特征 第16-18页
  2.3 本章小结 第18-19页
第三章 年画图像的风格特征 第19-30页
  3.1 算法概述 第19-20页
  3.2 颜色 第20-23页
  3.3 梯度 第23页
  3.4 纹理 第23-27页
    3.4.1 LBP纹理 第24-25页
    3.4.2 灰度共生矩阵特征量 第25-27页
  3.5 笔触 第27-29页
  3.6 本章小结 第29-30页
第四章 Fisher Vector 第30-38页
  4.1 FV特征向量 第30-31页
  4.2 SIFT特征值 第31-36页
  4.3 FISHER VECTOR 第36-37页
  4.4 本章小结 第37-38页
第五章 实验安排及比较分析 第38-45页
  5.1 实验步骤及准备 第38-40页
  5.2 训练集上的分类结果比较与分析 第40-41页
  5.3 测试集上的分类结果比较与分析 第41-44页
  5.4 本章小结 第44-45页
第六章 结论与展望 第45-47页
  6.1 全文总结 第45页
  6.2 展望 第45-47页
参考文献 第47-51页
发表论文和参加科研情况说明 第51-52页
致谢 第52-53页

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