纵向和生存数据的一个联合建模方法研究及其在艾滋病疗效评估中的应用

论文目录   摘要 第1-4页 Abstract 第4-7页 第1章 引言 第7-11页   · 研究背景 第7-8页   · 数据说明 第8-9页   · 研究目的 第…

论文目录  
摘要 第1-4页
Abstract 第4-7页
第1章 引言 第7-11页
  · 研究背景 第7-8页
  · 数据说明 第8-9页
  · 研究目的 第9-10页
  · 论文创新点 第10-11页
第2章 纵向数据模型 第11-16页
  · 线性混合效应模型 第11-13页
  · 极大似然估计 第13-15页
    · 固定效应的极大似然估计 第13-14页
    · 方差分量的极大似然估计 第14-15页
  · AIC和BIC准则 第15-16页
第3章 生存数据模型 第16-22页
  · 生存数据函数 第16-18页
    · 生存函数 第16-17页
    · 危险率函数 第17-18页
    · 累积危险率函数 第18页
  · 常用的模型 第18-20页
    · 指数分布模型 第18-19页
    · Weibull分布模型 第19-20页
    · 比例危险率模型 第20页
  · 极大似然估计 第20-22页
第4章 联合模型 第22-28页
  · 联合建模简介 第22-24页
  · 两阶段方法 第24-26页
    · 简单的两阶段方法 第24页
    · 修正的两阶段方法 第24-26页
  · 似然估计 第26-28页
第五章 实例分析 第28-38页
  · 数据分析 第28-33页
    · 直方图 第28-29页
    · 正态QQ图 第29-31页
    · 疗效分析 第31-32页
    · 探索分析 第32-33页
  · 建立联合模型 第33-35页
    · 纵向数据的拟合 第33-34页
    · 联合两个模型 第34-35页
  · 模型的诊断 第35-36页
  · 预测 第36-38页
第6章 结论和展望 第38-39页
  · 结论 第38页
  · 进一步的工作 第38-39页
参考文献 第39-41页
附录 R程序 第41-44页
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 第44-45页
致谢 第45页

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