基于Web服务的虚假评论检测系统设计与实现

论文目录   摘要 第1-4页 Abstract 第4-9页 第一章 前言 第9-17页   1.1 研究背景 第9-11页   1.2 国内外研究现状 第11-13页 …

论文目录  
摘要 第1-4页
Abstract 第4-9页
第一章 前言 第9-17页
  1.1 研究背景 第9-11页
  1.2 国内外研究现状 第11-13页
    1.2.1 网络垃圾信息识别 第11-12页
    1.2.2 文本聚类 第12-13页
    1.2.3 文本检测系统 第13页
  1.3 本文研究的主要内容 第13-15页
  1.4 论文的组织结构 第15-17页
第二章 虚假评价文本检测服务基础知识及相关技术 第17-23页
  2.1 虚假评价文本识别方法 第17-19页
    2.1.1 基于LDA模型的文本分类方法 第17-18页
    2.1.2 基于LDA模型的文本检测方法 第18-19页
  2.2 系统技术架构 第19-23页
    2.2.1 面对服务架构 第19-20页
    2.2.2 网络爬虫 第20-23页
第三章 系统可行性及需求分析 第23-29页
  3.1 系统需求分析 第23-26页
    3.1.1 业务需求 第23页
    3.1.2 功能需求 第23-25页
    3.1.3 非功能性需求 第25页
    3.1.4 开发运行环境 第25-26页
  3.2 系统可行性分析 第26-29页
    3.2.1 技术可行性 第26页
    3.2.2 经济可行性 第26页
    3.2.3 操作可行性 第26-29页
第四章 系统分析与设计 第29-39页
  4.1 系统功能规划与划分 第29页
  4.2 系统总体架构设计 第29-30页
  4.3 服务请求文本格式设计 第30-31页
  4.4 系统业务流程分析 第31-33页
    4.4.1 评价文本检测业务流程 第31-32页
    4.4.2 数据源爬取业务流程 第32-33页
  4.5 数据设计 第33-35页
  4.6 评价文本检测算法设计 第35-39页
第五章 系统实现 第39-43页
  5.1 服务平台功能实现 第39-40页
    5.1.1 服务平台公共接口模块 第39-40页
  5.2 网络爬虫功能实现 第40页
  5.3 客户端功能实现 第40-43页
第六章 系统测试与环境部署 第43-49页
  6.1 系统测试 第43-45页
    6.1.1 服务平台运行测试 第43页
    6.1.2 网络爬虫测试 第43-44页
    6.1.3 Android客户端测试 第44页
    6.1.4 系统非功能性测试 第44-45页
  6.2 系统部署 第45-49页
    6.2.1 Web服务平台部署 第45-46页
    6.2.2 数据库部署 第46-47页
    6.2.3 网络爬虫部署 第47-49页
第七章 总结与展望 第49-51页
  7.1 总结 第49页
  7.2 展望 第49-51页
附录 第51-59页
攻读硕士学位期间申请获得的计算机软件著作权登记 第51-53页
系统实现主要源代码 第53-59页
参考文献 第59-63页
致谢 第63页

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