基于凸组合的网络系统时滞依赖稳定性分析与设计

论文目录   中文摘要 第1-7页 Abstract 第7-12页 第一章 绪论 第12-22页   1.1 研究背景与意义 第12-13页   1.2 时滞系统稳定与镇…

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中文摘要 第1-7页
Abstract 第7-12页
第一章 绪论 第12-22页
  1.1 研究背景与意义 第12-13页
  1.2 时滞系统稳定与镇定的研究现状 第13-15页
  1.3 时滞对递归网络稳定性分析的影响 第15页
  1.4 具有时延和丢包的网络控制律综合的时变时滞系统方法 第15-16页
  1.5 故障对含时变时滞的系统和网络的影响 第16-17页
  1.6 预备知识 第17-20页
    1.6.1 符号约定 第17页
    1.6.2 重要引理 第17-20页
  1.7 本文的主要工作提要 第20-22页
第二章 基于一阶凸组合的变采样网络系统时滞依赖鲁棒非脆弱镇定 第22-38页
  2.1 引言 第22-23页
  2.2 问题描述 第23-25页
  2.3 主要结果 第25-34页
  2.4 仿真例证 第34-36页
  2.5 本章小结 第36-38页
第三章 基于改进线性凸组合技术的时变时滞系统自适应可重构镇定 第38-58页
  3.1 引言 第38-39页
  3.2 问题描述 第39-41页
  3.3 主要结果 第41-51页
  3.4 仿真举例 第51-56页
  3.5 本章小结 第56-58页
第四章 基于倒数凸组合的时滞网络化T-S系统齐次多项式放松镇定 第58-72页
  4.1 引言 第58-59页
  4.2 问题描述 第59-62页
  4.3 主要结果 第62-68页
  4.4 仿真研究 第68-69页
  4.5 本章小结 第69-72页
第五章 带时变和随机时延的非线性网络系统独立模式模糊容错控制 第72-88页
  5.1 引言 第72-73页
  5.2 问题描述 第73-74页
  5.3 主要结果 第74-81页
  5.4 数值仿真 第81-83页
  5.5 本章小结 第83-88页
第六章 基于混合凸组合和输入时延法的T-S模糊系统采样数据控制 第88-102页
  6.1 引言 第88-89页
  6.2 问题描述 第89-90页
  6.3 主要结果 第90-98页
  6.4 数值举例 第98-99页
  6.5 本章小结 第99-102页
第七章 基于二阶凸组合思想的时变时滞递归网络系统稳定性分析 第102-126页
  7.1 引言 第102-103页
  7.2 基于二次凸组合技术的时变时滞局域递归网络稳定性判据 第103-116页
    7.2.1 问题描述 第103-104页
    7.2.2 主要结果 第104-114页
    7.2.3 算例分析 第114-116页
  7.3 基于非线性凸组合的静态递归网络的时滞依赖稳定性判据 第116-124页
    7.3.1 时变时滞静态递归神经网络模型 第116-117页
    7.3.2 全局渐近稳定性分析 第117-124页
    7.3.3 仿真示例 第124页
  7.4 本章小结 第124-126页
第八章 结论与展望 第126-128页
参考文献 第128-142页
攻读博士学位期间的研究成果 第142-146页
致谢 第146-148页
个人简历 第148-150页
数据统计 第150页

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