求解动态资源投资项目调度问题的多目标进化算法

论文目录   摘要 第1-7页 ABSTRACT 第7-11页 符号对照表 第11-12页 缩略语对照表 第12-15页 第一章 绪论 第15-19页   1.1 研究背…

论文目录  
摘要 第1-7页
ABSTRACT 第7-11页
符号对照表 第11-12页
缩略语对照表 第12-15页
第一章 绪论 第15-19页
  1.1 研究背景 第15-16页
  1.2 资源投资项目调度问题的研究现状 第16-17页
  1.3 本文研究内容和结构安排 第17-19页
第二章 求解静态资源投资项目调度问题的差分算法 第19-33页
  2.1 静态资源投资项目调度问题 第19-20页
  2.2 差分算法和局部搜索算子 第20-26页
    2.2.1 个体表示 第20-21页
    2.2.2 种群初始化 第21-22页
    2.2.3 变异算子 第22-23页
    2.2.4 交叉算子 第23页
    2.2.5 选择算子 第23-24页
    2.2.6 局部搜索 第24-26页
  2.3 实验结果 第26-30页
    2.3.1 测试数据集 第26页
    2.3.2 测试环境 第26页
    2.3.3 小桥构建项目M?hring测试集 第26-27页
    2.3.4 测试集J10和J14 第27-29页
    2.3.5 测试集J20 第29-30页
  2.4 本章小结 第30-33页
第三章 基于情景模式的动态资源投资项目调度问题 第33-49页
  3.1 资源投资项目调度问题 第33-35页
    3.1.1 确定环境下的资源投资项目调度问题 第33-34页
    3.1.2 不确定环境下的资源投资项目调度问题 第34-35页
  3.2 多目标进化算法 第35-40页
    3.2.1 个体表示 第36页
    3.2.2 种群生成 第36-37页
    3.2.3 种群的可行化 第37-38页
    3.2.4 快速非支配排序 第38页
    3.2.5 拥挤度计算 第38-39页
    3.2.6 个体更新策略 第39页
    3.2.7 改进的个体更新策略 第39-40页
  3.3 实验结果 第40-48页
    3.3.1 测试集j6048 第40-42页
    3.3.2 覆盖率测试 第42-43页
    3.3.3 J30,J60和J120测试集 第43-48页
  3.4 本章小结 第48-49页
第四章 基于鲁棒代理模型的动态资源投资项目调度问题 第49-59页
  4.1 多目标研究模型 第49-51页
    4.1.1 鲁棒代理多目标模型 第49-50页
    4.1.2 性能测试多目标模型 第50-51页
  4.2 多目标进化算法 第51-54页
    4.2.1 种群生成过程 第51-52页
    4.2.2 个体可行化 第52页
    4.2.3 NSGAM_Ⅱ 第52-53页
    4.2.4 交叉算子 第53-54页
    4.2.5 变异算子 第54页
  4.3 实验结果 第54-57页
    4.3.1 J30测试结果 第54-57页
    4.3.2 J60测试结果 第57页
    4.3.3 J120测试结果 第57页
  4.4 本章小结 第57-59页
第五章 总结与展望 第59-61页
  5.1 论文总结 第59-60页
  5.2 未来展望 第60-61页
参考文献 第61-65页
致谢 第65-67页
作者简介 第67-68页

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