网络环境下被动式主机识别技术研究

论文目录   摘要 第1-5页 Abstract 第5-11页 第一章 绪论 第11-17页   1.1 课题背景及意义 第11页   1.2 相关工作和研究现状 第11…

论文目录  
摘要 第1-5页
Abstract 第5-11页
第一章 绪论 第11-17页
  1.1 课题背景及意义 第11页
  1.2 相关工作和研究现状 第11-15页
    1.2.1 基于主机硬件指纹的主机识别 第12-13页
    1.2.2 基于主机软件环境指纹的主机识别 第13-14页
    1.2.3 基于主机网络行为指纹的主机识别 第14-15页
  1.3 主要研究内容 第15页
  1.4 论文结构安排 第15-17页
第二章 网络环境下被动式主机识别技术研究框架 第17-21页
  2.1 主机识别技术相关概念 第17页
  2.2 主机识别研究中的关键问题 第17-19页
  2.3 主机识别技术研究框架 第19-20页
  2.4 本章小结 第20-21页
第三章 基于主机时钟偏移率的主机识别技术 第21-37页
  3.1 问题描述 第21-23页
    3.1.1 相关概念 第21页
    3.1.2 基于主机时钟偏移率的主机识别框架 第21-22页
    3.1.3 关键问题 第22-23页
  3.2 主机时钟偏移率测算原理及误差分析 第23-27页
    3.2.1 主机时间戳获取方法 第23-25页
    3.2.2 主机时钟偏移率测算及误差分析 第25-27页
  3.3 离群点弱化和跳跃点检测方法 第27-30页
    3.3.1 基于线性回归算法的离群点弱化方法 第28-29页
    3.3.2 跳跃点检测和消除方法 第29-30页
  3.4 真实网络环境下实验结果及分析 第30-35页
    3.4.1 实验环境 第30-31页
    3.4.2 主机时钟偏移率测算方法对比实验 第31-33页
    3.4.3 主机时钟偏移率稳定性验证 第33-34页
    3.4.4 主机时钟偏移率分布规律 第34-35页
  3.5 本章小结 第35-37页
第四章 基于多维度主机指纹模型的主机识别技术 第37-51页
  4.1 问题描述 第37-39页
    4.1.1 相关概念 第37-38页
    4.1.2 多维度主机指纹模型研究框架 第38页
    4.1.3 关键问题 第38-39页
  4.2 高速混杂网络环境下主机特征信息提取 第39-44页
    4.2.1 主机特征信息提取框架 第39-42页
    4.2.2 基于插件的可扩展主机特征信息提取方法 第42-44页
  4.3 基于MAP-SCORE算法的多维度主机指纹库构建 第44-47页
    4.3.1 MAP方法 第44-46页
    4.3.2 SCORE方法 第46-47页
  4.4 实验及结果分析 第47-49页
    4.4.1 实验数据集 第47页
    4.4.2 实验方法 第47-49页
    4.4.3 单维度主机指纹库识别结果分析 第49页
    4.4.4 多维度主机指纹库识别结果分析 第49页
  4.5 本章小结 第49-51页
第五章 被动式主机识别系统设计与实现 第51-65页
  5.1 系统总体设计框架 第51-52页
  5.2 数据库表设计 第52-54页
  5.3 模块设计 第54-56页
    5.3.1 系统管理模块 第54页
    5.3.2 基于主机时钟偏移率的主机指纹提取模块 第54-55页
    5.3.3 基于多维度主机指纹模型的主机指纹构建模块 第55页
    5.3.4 基于主机时钟偏移率的主机识别模块 第55-56页
    5.3.5 基于多维度主机指纹模型的主机识别模块 第56页
  5.4 模块实现 第56-63页
    5.4.1 系统管理模块 第56-57页
    5.4.2 基于主机时钟偏移率的主机指纹提取模块 第57-60页
    5.4.3 基于多维度主机指纹模型的主机指纹构建模块 第60-62页
    5.4.4 系统运行效果 第62-63页
  5.5 小结 第63-65页
结束语 第65-67页
参考文献 第67-71页
致谢 第71-73页
作者简历 第73页

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